文章来源:巴比特资讯 编者按:2022 年,由于 DALL-E、MidJourney 等文本生成图像模型以及文本生成模型 ChatGPT 在消费者当中出现现象级流行,很多人都开始预测 2023 将是 AI 之年,也许我们将真正进入 AI 的新纪元。但是谁最有可能在这个新纪元执牛角呢?从五大巨头分析开始也许是个很好的起点。文章来自编译。 图片来源:由无界版图AI工具生成 2022 年的故事是人工智能的涌现,首先是图像生成模型,包括 DALL-E、 MidJourney 以及开源的 Stable Diffusion,然后是 ChatGPT ,第一个取得重大突破的文本生成模型。在我看来,这是技术进入了新纪元。 不过,要确定那个新纪元可能会如何演进,做一件事情会很有用,那就是回顾一下 26 年前有史以来最著名的战略书籍之一:克莱顿·克里斯滕森(Clayton Christensen)的《创新者的困境》(The Innovator's Dilemma),尤其是关于不同类型创新的这段话: 大多数新技术都会推动产品性能的改善,我将这些技术称为“延续性技术”。一些延续性技术可能不具有连续性,或者在本质上具有突破性,而其他一些则在本质上属于渐进性技术。所有的延续性技术所具有的共同点就是,它们都是根据主要市场的主流消费者一直以来所看重的性能层面来提高成熟产品的性能。特定行业的大多数技术进步从本质上说都具有延续性…… 颠覆性技术给市场带来了与以往截然不同的价值主张。一般来说,颠覆性技术产品的性能要低于主流市场的成熟产品,但它们拥有一些边缘消费者(通常也是新消费者)所看重的其他特性。基于颠覆性技术的产品通常价格更低、性能更简单、体积更小,而且通常更方便消费者使用。 回过头看,通过观察既有公司在创新进入市场后的表现,似乎很容易就能确定创新是属于延续性的还是颠覆性的:如果创新是延续性的的话,那么既有公司会变得更强大;如果属于颠覆性,那大概是初创公司收割掉大部分价值。 不妨思考一下之前的技术纪元:
关于这段历史,值得注意的是,我上面所说的假设并不完全正确;颠覆性创新确实一直都出自市场的新进入者,但这些新进入者未必就是初创公司:在以前的技术纪元,某些最大的赢家是利用现有业务进入新领域的现有公司。与此同时,克里斯滕森理论的其他原则也成立:微软之所以在移动领域陷入困境,是因为移动具有颠覆性,但 SaaS 最终是延续性的,因为它的商业模式已经与之一致。 文章来源:巴比特资讯 转载声明: 本文为转载发布,仅代表原作者或原平台观点或立场,不代表我方观点。亚太菁英传媒及旗下澳洲门户网(ozportal.tv)仅提供信息发布平台,文章或有适当删改。对转载有异议和删稿要求的原著方,可联络info@ozportal.tv。 |