下载量Top 1的内容社交软件 —— TikTok产品分析&竞品分析 ... ...

互联网产品出海中的佼佼者，当属TikTok。本篇文章中作者结合实际经验对TikTok的产品与初步竞品进行了一系列详细的分析，感兴趣的小伙伴们快来一起看看吧。

互联网产品出海中的佼佼者，当属TikTok。本篇文章中作者结合实际经验对TikTok的产品与初步竞品进行了一系列详细的分析，感兴趣的小伙伴们快来一起看看吧。

一、简单背景

TikTok自2018年额全球下载量超过Instagram和Facebook成为下载量第一的内容社交软件。

应用市场短视频（Short-form video）分类中总榜第一，远超Likee和Lasso（总榜分别63和598），热度仅次Instagram，Facebook和YouTube。

2022年月活用户超过十亿，月人均使用时长在24小时,收入（主要为广告）接近40亿美元。

TikTok信息流内容加上其嵌入的推荐算法使‘刷’短视频成为了很多年轻人的生活方式。

二、TikTok的底层逻辑

TikTok如此受欢迎和活跃用户增长速度如此快离不开其对人性的洞悉；实现这一目的其底层逻辑是TikTok的推荐算法。

从结果倒推：

• 用户不需要注册账户，或只需要一键绑定任何一个社交账号就可以全屏观看视频内容；
• 内容上，最长三分钟，平均9-15秒的视频省略了不必要的铺垫和结尾，省略了开始的铺垫直接把最精华和高潮的部分展示给用户，在观看者注意力和兴趣达到峰值的时候也是内容最精彩的部分–带来的是即时满足感和沉浸感；
• 在延时和即时满足之间，人们倾向选择即时满足带来的快感，在主动学习和被动接受信息之间，惰性使得大多时候人会选择后者；
• 不需要思考的满足感和刺激是娱乐短视频内容成功的核心；
• 然后就是下划到下一个视频，无法预知下一个视频内容的刺激和意外感也是对人性的迎合。

通过这种设计加上算法的嵌入带来的是爽感和刺激感的循环，用户每看一个视频，他的信息矩阵会不断更新，反哺算法强化用户的喜好；即刷得越多也就更能触达好的内容：虽然我不知道下一个视频是什么，但推荐算法大概率会推荐我感兴趣的内容，我才会更想往下刷。

这个基础上，算法和流量相互成就，带来的是流量价值和变现方式。（最直接的，广告）

三、有关产品 1. TikTok 推荐算法