| 文章来源：药明康德 ▎药明 康德内容团队编辑 本期看点 1. 智能手机摄像头有望取代脉搏血氧仪，在家中测量血氧。 2. 经过训练的深度学习算法能够预测认知障碍的存在，有潜力改善阿尔茨海默病和其他神经退行性疾病的诊断。 3. AI通过连接胰岛素泵和连续血糖监测仪能够完全自动化调节胰岛素输送剂量，帮助糖尿病患者实现更好的血糖管理。 4. AI精准医学平台支持使用血癌患者组织进行深度学习离体药物筛选，指导个体化治疗，使40%的患者的无进展生存期比预期长3倍。 智能手机摄像头有望取代脉搏血氧仪，在家中测量血氧 在过去十年中，智能手机已经慢慢演变为成熟的医疗工具，被用于读取各种诊断测试结果，以发现疾病迹象或更好地进行家庭疾病管理。 近期，研究人员开发了一种AI算法，通过解析将手指放在智能手机的相机和闪光灯上捕获的视频，专门研究闪光灯的光线如何被每个人的血液吸收来解码血氧读数，使人们在家中就能进行血氧测量。 近期，华盛顿大学和加州大学圣地亚哥分校的研究人员在 NPJ Digital Medicine 杂志上发表了这一AI算法的研究成果。
在这项研究中，6名参与者被要求将手指放在智能手机的相机和闪光灯上并拍摄视频。相机将能够记录手指中的血液在它测量的三个颜色通道（红、绿、蓝）中分别吸收的闪光灯的光量。随后，研究人员会将这些强度测量结果输入到深度学习模型中。 为了使算法更准确，研究人员让每个参与者吸入氧气和氮气的混合物来缓慢降低他们的血氧水平（从100%到61%），并同时将脉搏血氧仪佩戴在参与者的同一只手的不同手指上进行结果验证。 最终，研究人员收集了数万个数据点对算法进行训练，使该AI在检测低血氧病例（即读数低于90%）时能达到81%的灵敏度和79%的特异性。 文章来源：药明康德 转载声明： 本文为转载发布，仅代表原作者或原平台观点或立场，不代表我方观点。亚太菁英传媒及旗下澳洲门户网(ozportal.tv)仅提供信息发布平台，文章或有适当删改。对转载有异议和删稿要求的原著方，可联络info@ozportal.tv。 |
