风机巡检的必要性

能源紧缺问题日趋严峻， 人们对可再生能源的需求量加大，作为可再生能源的“巨头”之一风能自然备受关注。风能需要风力涡轮机运作，风力发电机主要由叶轮、机舱、塔筒三部分构成，风机的叶轮负责将风能转化为机械能，由叶片、轮毂和整流罩组成。

磨损会降低涡轮机结构部件捕风的效率影响其使用寿命。因此对涡轮机进行日常的维护巡检尤为重要，无人机对于风力涡轮机的检查可以识别叶片分层、核心缺陷、内部组件故障等，更详细的对关键缺陷进行定位，利用风电巡检数据管理与分析平台，实现数据上传、管理与AI缺陷分析，最后一键生成巡检报告。

无人机激光雷达风机叶片巡检方案

通过激光雷达与视觉融合传感构建，结合超强算力的边缘计算芯片，在无人机端实时进行航线规划、图像处理、叶片检测跟踪，利用RTK高精度定位技术以及激光雷达信息，精准控制飞机的飞行控制以及与叶片相对距离。兼容大疆双光谱相机H20T、全画幅相机P1等挂载，即插即用、快速安装作业。