| 文章来源：幻飞智控 我国森林面积达到31.2亿亩，森林覆盖率达到18.21%，既是森林资源大国，又是森林火灾多发国家。进入冬季寒潮来袭，天干物燥，全国各地森林防火工作进入关键期。为预防和减少森林火灾的发生，充分利用现代科技手段，各地纷纷采用无人机进行森林防火巡查，提高森林防火的巡查效率和预警能力，立体化织密森林火灾防护网。
传统森林防火痛点 耗: 耗时耗力——林业面积广阔，开展林业资源监测、巡查工作，人工成本高，效率低; 多: 事故多，设备繁琐——我国平均每年发生森林火灾两万余次，年均受害森林面积近97.75万公顷。为扑救林火耗费了大量 人力、物力和财力，而且通过人工作业，无法有效预防森林火灾、实时监测火灾形势 低: 效率低，有盲区——人工作业，进度慢，作业面积小，成本高;在野生动物资源监测方面，人工巡查对动物造成的扰动。 险: 恶劣条件危及人身安全——人工巡查，山体滑坡，道路险峻和虫蛇等动物攻击都能给巡检人员带来危险。 一直以来，森林防火工作主要采用瞭望塔固定监视和森林消防员徒步巡山相结合的模式，瞭望塔观察效果受地形地势的限制，覆盖面小，有死角和空白，而瞭望本身是一种依靠瞭望员的经验来观测的方法，准确率低，误差大。林区多广袤，道路崎岖不易通车，致使人工巡查费时费力，工作繁重。因此，如何提高防火巡查效率和精准度，及时发现高温异常情况成为当前森林防火工作的重中之重。 森林消防员徒步巡山
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