4万字长篇，详解平安集团全生态布局及大数据业务应用研究 ... ...

本文主要围绕平安集团30年来的布局呈现到现今的效果——8亿数据量级、4.86亿的互联网用户、近10亿的风控产品调用量及旗下各机构的用户数据的获取及组成来谈，希望读者可以通过这些数据价值的各个点融进下文平安集团布局中，理解各布局各类数据对应哪些关键点。

本文主要围绕平安集团30年来的布局呈现到现今的效果——8亿数据量级、4.86亿的互联网用户、近10亿的风控产品调用量及旗下各机构的用户数据的获取及组成来谈，希望读者可以通过这些数据价值的各个点融进下文平安集团布局中，理解各布局各类数据对应哪些关键点。

本文初始研究对象是承载平安在征信行业布局的前海征信，但细挖之后，发现征信业务只是平安集团很小的一块数据应用方向，更多的方向是将数据根据不同场景形成针对性的风险防控、营销画像优化这类产品，帮助自身业务及合作伙伴业务降低风险、提高效率。

平安集团的数据业务真正需要关注的是壹账通平台、平安集团金融科技的真正业务承载体（数据行业都在风控领域拼的你死我活的时候，平安集团也仅是来凑了下热闹，然后开始了更高级的玩法）。

数据价值=用户量（用户覆盖率）*场景（场景覆盖率*场景适用度）*数据属性（实时性*有效性*真实性*可控性*易得性*可持续性*可关联*低成本）

• 用户覆盖率：指特定场景下去重后的用户数据量。（去重方式按情况可根据身份证号、银行卡号、手机号、账号等与单一实名用户关联或绑定的唯一可识别信息，正常情况多用身份证号去重）
• 场景覆盖率：央行、公、检、法、医、衣、食、住、行、玩等场景
• 场景适用度：指单一集团或企业可调度的综合数据在单一或多个场景的适用程度
• 实时性：数据新鲜度
• 有效性：数据应用时是有效的
• 真实性：数据采集时可确保真实
• 可控性：数据入参维度是可控的
• 易得性：可随时获得和调用数据
• 可持续性：数据的来源不是暂时的，是可持续的，源源不断的
• 可关联：各类数据是可关联的
• 低成本：成本决定了数据利润空间

并思考：

• 平安历年的战略布局对数据维度的获取有什么帮助？
• 各线条的用户数据有哪些维度？
• 平安各线条的用户数据，对于平安集团的风控产品有什么用？
• 后续需要哪些维度数据来维持其数据业务的壁垒？
• 科技创新对于数据产品的应用有哪些想象空间？